Let’s travel together.

Purdue ekibi, otomatik orman haritalama teknolojisindeki ilerlemeyi tanıtıyor


WEST LAFAYETTE, Ind. — Yıldırımın gökten yere iyi mi gezi etmiş olduğu, otomatik orman haritalamada tek tek ağaçları ormanlarından dijital olarak ayırmaya yönelik yeni bir algoritmik yaklaşımın arkasındaki konsepte esin verdi.

Purdue’nun Lyles İnşaat Mühendisliği Okulu’nda doktora talebesi olan Joshua Carpenter, “Yıldırım gökten yere gezi ettiğinde, atmosferde minimum dirençli yolu bulur” dedi. Bu onun dijital orman verileri yada nokta bulutu için aynı şekilde düşünmesine niçin oldu.

Carpenter, “Bu nokta bulutundaki tüm noktalara bir halde minimum dirençli bir yol benzer biçimde davranabilirsem, bu bana ağacın nerede olduğu hakkında bir şeyler söyleyecektir” dedi. Konsept ek olarak nebat biyolojisi açısından da çalışır.

“Bir ağaçtaki her yaprağın besinlerle beslenmesi gerekir ve besinler topraktan gelir. Böylece, ağaç gıdaları için gölgelikten zemine kadar en kısa yolu buluyoruz.”

Carpenter ve dört Purdue ortak yazarı, kısa sürede Remote Sensing dergisinde haritalama şekillerinin ayrıntılarını yayınladı. Yaklaşım, birkaç ağacın eşlenmesi ile yüzlerce dönümün aynı anda süratli ve yüksek doğrulukla eşlenmesi arasındaki fark anlamına gelir. Ek olarak, iklim değişikliği, hastalık salgınları ve nüfus artışı karşısında yönetim planlamasını iyileştirebilecek dijital orman ikizlerinin yapılmasına da yol açabilir.

ağaç segmentasyonu
Bu görüntü, ağaç segmentasyon algoritmasının giriş ve çıkış verilerini gösterir. Giriş verileri (solda) yükseklik ile renklendirilir. Algoritmanın neticeleri (sağda), her bir ağacı nokta bulutundan bölümlere ayırmak için renk kullanır. (Purdue Üniversitesi fotoğrafı/Joshua Carpenter) Resmi indir

Emek verme, Purdue’nun Entegre Dijital Ormancılık Girişimi tarafınca kısmen desteklendi. Purdue’nun Next Moves’un beş stratejik yatırımından önde gelen bu girişim, toplumsal, ekonomik ve ekolojik yararları en üst düzeye çıkarmak için kentsel ve kırsal ormanları ölçmek, seyretmek ve yönetmek için dijital teknoloji ve oldukça disiplinli uzmanlıktan yararlanıyor.

İnşaat mühendisliği destek doçentlerinden Jinha Jung, “Geniş alanlar için ağaç envanteri yapmak için kullanılabilecek yeni bir bireysel ağaç segmentasyon algoritması geliştirdik” dedi. Carpenter, haritalama ve ölçüm mevzusunda uzmanlaşmış Jung’un Jeo-Uzamsal Veri Bilimi Laboratuvarı’nın bir üyesidir.

Jung, “Bu yazının bir başka katkısı, segmentasyon algoritmasının performansının yerden toplanan verilerle iyi mi değerlendirileceğidir” dedi.

Algoritma, bir çok ölçüme nazaran, değişen teknolojinin mevcut durumuyla karşılaştırıldığında, çoğu zaman geniş bir farkla daha yüksek doğrulukta bulunduğunu kanıtlamıştır. Doğrulama, yapraklı ve yapraksız ağaçları yakalamak için senenin değişik zamanlarında yer seviyesinde ve havadan toplanan LiDAR verileriyle ilişki oluşturmak için tarladaki tek tek ağaçların direkt etiketlenmesini ve ölçülmesini ihtiva eder.

Ekip hala üç veri toplama yönteminden meydana gelen sorunları ele alıyor: fotogrametri (2B fotoğraflardan 3B görüntüler oluşturma) ve iki tür LiDAR (havadan ve yer tabanlı).

Nokta bulutundaki veriler aynı yapıya haizdir, sadece her bir yöntemden gelen veriler değişik anormallikler ihtiva eder. Bir ağaç gölgelik üst detaylarını oldukça iyi yakalayabilir, sadece gövdenin unsurlarını kaçırabilir ve bunun tersi de mümkündür. Kimi zaman yatay blok veri toplamadaki özellikler de.

Carpenter, “Amaç, esnek bir algoritma oluşturmak için mevcut olan tüm değişik nokta bulutlarını kullanmaktır” dedi. “Fakat belirli anomalilerin her biri ile çalışmak için bir yöntem bulmak zor.”

Kampüsün ortalama 8 mil doğusunda 400 dönümlük Martell Ormanı’nda çalışan Purdue ekibi, teknolojisinin kapsamını genişletmeye devam ediyor.

“Birkaç yüz dönümden birkaç bin yada birkaç yüz bine ve sonrasında gezegendeki her ağaca iyi mi ulaşabiliriz? Gelecek bu,” diyor yazının ortak yazarı, Profesör ve Ormancılık ve Naturel Kaynaklarda Uzaktan Idrak etme Dekanı Başkanı Songlin Fei. “Sorun onu iyi mi büyüteceğimiz.”

Envanter almak, bir alanın %5 yada %10’unu örneklemek için bunaltan bir saha emek vermesi gerektirir. “%100 envanter hiçbir vakit bir seçenek olmadı. Bu yazı, her bir ağacın sayımına müsaade eden teknolojileri göstermektedir. Çok önemli bir sıçramadan bahsediyoruz,” dedi Fei.

Uzaktan Idrak etme belgesi, orman haritalamasına odaklanır, sadece eksiksiz envanter elde etmek için daha çok algoritmaya gereksinim duyulacaktır.

“Bu verilerle çap ölçümleri yapabiliyoruz. Peki düzlük, kereste kalitesi yada tür tanımlaması benzer biçimde öteki mühim envanter özelliklerine ne dersiniz? Bunlar hemen hemen gerçekleştirilmedi,” dedi Fei.

Teknolojiler artık bir buz fırtınasının yada şiddetli rüzgarların potansiyel etkilerini görmek için tüm bir ormanın dijital ikizini üretmeyi mümkün kılıyor.

Fei, “Bir orman yönetim planı yapmış olursanız, bir tek ağaçları hasat edip iyi mi göründüğünü göremezsiniz” dedi. “Fakat dijital dünyada istediğiniz ağacı kesebilir ve geri koyabilirsiniz. Bu, simülasyonlar yapmanızı ve daha iyi yönetim planlaması yapmanızı sağlar.”

Son yıllarda, coğrafi veriler tarımsal üretimi büyük seviyede artırdı. Purdue araştırmacıları, inşaat ve yakıt için mühim bir hammadde deposu olan ormancılık için de aynı şeyi hayata geçirmeye çalışıyor. Büyük Amerikan kestane ve dişbudak ağaçlarını yok eden yıkıcı orman yangınları ve istilacı türler artık dikkatleri ormanların önemine odaklıyor.

Carpenter, “Tüm bu teknolojileri başarıyla tarıma uyguladık” dedi. “Fakat öteki alan adları artık bizim ilgimize gereksinim duyuyor.”

Yazar: Steve Koppes

Medya bağlantısı: Maureen Manier, [email protected]
Kaynaklar: Joshua Carpenter, [email protected]; Jinha Jung, [email protected]; Songlin Fei, [email protected]

Tarımsal İletişim: 765-494-8415;

Maureen Manier, Bölüm Başkanı, [email protected]

Ziraat Haber Sayfası

Yoruma kapalı.

Bebek Bakıcısı - Omegle - Sohbet Odaları - Omegla - Görüntülü Sohbet -
uaeupdates.com deneme bonusu veren siteler deneme bonusu veren siteler deneme bonusu radabet giriş Puff langstoninstitute.org gaziantep bayan escort antep escort